使用ATAGO在线折光仪CM-800α测量防锈油浓度
防锈油作为一种重要的防锈材料,广泛应用于金属加工、机械制造、汽车制造等领域。其浓度的准确测量对于保证防锈效果、提高生产效率具有重要意义。ATAGO在线折光仪CM-800α作为一种高精度、实时在线监测的仪器,能够为防锈油浓度的测量提供一种高效、可靠的解决方案。
ATAGO在线折光仪CM-800α是一款专为各种液体浓度监测设计的在线浓度监测仪器。它采用折光法原理,通过在线传感器实时监测管道内液体的Brix值(可溶性固形物含量),并转换为浓度值。该仪器具有测量精度高(Brix ±0.1%)、测量范围广泛(Brix 0.0~80.0%)、结构紧凑、安装方便等特点,可广泛应用于食品、生化、制药、制糖、饮料、化工等行业。
一.测量原理
ATAGO在线折光仪CM-800α利用折光法原理测量防锈油的浓度。折光法是通过测量光线通过不同浓度液体时的偏折程度来推算液体浓度的一种方法。当光线从空气进入液体时,由于液体的折射率与空气的折射率不同,光线会发生偏折。防锈油的浓度与其折射率呈一定的线性关系,因此可以通过测量防锈油的折射率来推算其浓度。
二.测量步骤
(1)仪器安装与校准
安装:将ATAGO在线折光仪CM-800α直接安装于防锈油生产线的排放管道上,确保仪器与管道连接紧密,无泄漏。仪器应安装在易于观察和维护的位置,并避免阳光直射和振动干扰。
校准:在仪器安装完成后,使用标准溶液进行校准操作。标准溶液的浓度应与防锈油的浓度相近,以确保校准的准确性。校准完成后,记录校准结果和校准日期,以便后续参考。
(2)样品采集与预处理
样品采集:在防锈油生产过程中,通过循环泵将防锈油流过在线折光仪的检测区域。为确保测量的准确性,应定期采集样品进行检测,并记录样品的采集时间和位置。
预处理:在样品采集后,应对样品进行适当的预处理。例如,去除样品中的杂质和气泡,确保样品均匀且无明显分层。同时,应注意样品的温度和压力对测量结果的影响,尽量保持样品在测量过程中的温度和压力稳定。
(3)实时测量与监控
启动测量:启动ATAGO在线折光仪CM-800α进行实时测量。仪器将自动检测防锈油的折射率,并转换为浓度值显示在显示屏上。
数据记录:将测量数据实时记录在计算机上,以便后续分析和处理。记录的数据应包括测量时间、浓度值、温度等信息。
监控与报警:通过设定浓度阈值,ATAGO在线折光仪CM-800α可以在浓度超过或低于设定值时发出报警信号,提醒操作人员及时调整生产工艺或检查设备。
三.数据处理与分析
数据导出:将测量数据导出至计算机上,利用专业的数据处理软件进行分析和处理。
趋势分析:绘制浓度变化曲线,观察防锈油在生产过程中的浓度变化趋势。通过趋势分析,可以判断生产工艺的稳定性和优化空间。
质量控制:根据测量数据,制定严格的质量控制标准。当测量数据超出质量控制范围时,应及时采取措施进行调整和改进。
ATAGO在线折光仪CM-800α具有高精度测量能力,测量误差小,能够准确反映防锈油的实际浓度。这对于保证防锈效果和提高生产效率具有重要意义。
2. 实时在线监测
仪器能够实时在线监测防锈油的浓度变化,无需人工取样和离线检测,大大提高了生产效率和产品质量。同时,实时在线监测还可以及时发现生产过程中的异常情况,为生产过程的优化和改进提供有力支持。
3. 宽测量范围
仪器的测量范围广泛,适用于不同浓度的防锈油测量。这满足了生产过程中的多样化需求,为生产过程的灵活调整提供了可能。
4. 易操作与维护
仪器操作简单,易于维护。用户只需按照说明书进行操作和日常维护,即可确保仪器的正常运行和测量精度。同时,仪器还提供了丰富的故障提示和报警功能,帮助用户及时发现和解决问题。
5. 数据可追溯性
测量数据可导出至计算机进行保存和分析,具有可追溯性。这为产品质量控制和生产工艺改进提供了有力的数据支持。同时,数据的可追溯性还可以帮助用户查找和解决问题,提高生产过程的可靠性和稳定性。
1. 实施步骤
确定测量需求和目标:明确需要测量的防锈油浓度范围、测量精度等要求。
选择合适的仪器型号和配置:根据测量需求和目标,选择合适的ATAGO在线折光仪CM-800α型号和配置。
进行仪器安装与校准:按照说明书进行仪器的安装与校准操作,确保仪器的测量精度。
进行样品采集与预处理:按照预定的采样计划进行样品采集,并对样品进行适当的预处理。
启动实时测量与监控:启动仪器进行实时测量与监控,观察测量数据的变化情况。
数据处理与分析:将测量数据导出至计算机进行分析和处理,为改进生产工艺提供数据支持。
2. 注意事项
仪器安装与校准:在进行仪器安装与校准前,应仔细阅读说明书,了解仪器的操作方法和注意事项。确保仪器安装正确、校准准确。
样品采集与预处理:在进行样品采集与预处理时,应注意避免杂质和气泡对测量结果的影响。同时,应保持样品的温度和压力稳定,以确保测量结果的准确性。
实时测量与监控:在进行实时测量与监控时,应定期检查仪器的运行状态和测量精度。如发现异常情况,应及时采取措施进行调整和改进。
数据处理与分析:在进行数据处理与分析时,应注意数据的准确性和可靠性。避免误导生产工艺的改进和质量控制标准的制定。
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