使用ATAGO在线折光仪CM-800α检测脱脂浓度
脱脂过程在多个工业领域,如食品加工、制药、化工、纺织等,都是关键的生产环节。脱脂浓度的准确监测对于确保产品质量、优化生产工艺和提高生产效率至关重要。ATAGO在线折光仪CM-800α作为一款高精度、实时在线的浓度监测设备,能够有效满足脱脂浓度检测的需求。本方案将详细介绍如何使用ATAGO在线折光仪CM-800α进行脱脂浓度的检测。脱脂,也称为除油,是金属表面处理中的重要步骤之一,其主要目的是清除工件表面的油脂和污垢,为后续的电镀或涂装等处理过程做好准备。在进行脱脂处理时,需要使用专门的脱脂剂和相应的脱脂设备,金属材料的脱脂可分为碱性水溶液脱脂、有机溶剂脱脂及酸性脱脂。
ATAGO在线折光仪CM-800α简介
ATAGO(爱拓)在线折光仪CM-800α,作为一款专为金属加工切削液设计的在线浓度计,凭借其高精度和实时监测能力,在金属加工行业中发挥着重要作用。CM-800α在线折光仪采用了先进的折光法原理,通过在线传感器实时监测切削液中的可溶性固形物含量(Brix值),以此反映切削液的浓度状态。其测量范围广,从Brix 0.0至80.0%均可准确测量,且测量精度高达±0.1%,确保了测量结果的准确性和可靠性。该仪器结构紧凑,可直接安装在多种类型的生产管道上,方便实时监测切削液的浓度变化。同时,它还具备自动温度补偿功能,能够自动适应不同温度条件下的测量需求,进一步提高了测量的准确性和稳定性。CM-800α在线折光仪的信号输出方式灵活多样,支持DC4-20mA和RS-232C两种输出方式,便于与外部设备的连接和自动控制。通过实时监测切削液的浓度,企业可以及时调整生产参数,优化切削液的使用效果,从而提高生产效率和产品质量。ATAGO(爱拓)在线折光仪CM-800α凭借其高精度、实时监测和易于安装等特点,成为了金属加工行业中的在线浓度监测工具。
1.1 需求分析
明确检测目标:确定脱脂溶液的浓度范围、检测精度及实时性要求。
了解生产环境:考察脱脂溶液的生产流程、管道布局及操作条件,为仪器的安装与调试提供依据。
1.2 设备选型
选择CM-800α型号:根据需求分析结果,确定选用ATAGO在线折光仪CM-800α作为脱脂浓度的检测设备。
确认配件与附件:根据生产环境及操作需求,选择合适的传感器、数据采集与处理系统、报警装置等配件与附件。
1.3 制定计划
编制实施方案:明确方案实施的具体步骤、时间节点、责任分工及所需资源。
培训操作人员:对即将操作CM-800α的人员进行必要的培训,确保他们熟悉仪器的操作流程、注意事项及故障排查方法。
2. 设备安装与调试阶段
2.1 安装位置确定
选择安装点:根据生产流程,选择脱脂溶液流经且便于安装的管道位置。确保安装点远离管道弯头、泵等可能干扰测量的因素。
确定安装方式:根据管道尺寸、材质及操作条件,选择合适的安装方式(如旁路安装、直接插入式安装等)。
2.2 设备安装
连接传感器:将传感器与CM-800α主体进行连接,确保连接牢固且密封良好。
安装数据采集与处理系统:根据系统要求,选择合适的安装位置,并进行必要的接线与调试。
安装报警装置:将报警装置与数据采集与处理系统进行连接,确保在浓度超标时能够及时发出报警信号。
2.3 系统调试
校准仪器:使用标准溶液对CM-800α进行校准,确保测量精度满足要求。
验证系统:通过模拟脱脂溶液的浓度变化,验证数据采集与处理系统的准确性及报警装置的可靠性。
优化设置:根据实际需求,调整CM-800α的测量范围、报警阈值等参数,确保系统能够稳定运行。
3. 方案实施与监控阶段
3.1 启动系统
开启电源:为CM-800α及数据采集与处理系统提供稳定的电源供应。
启动软件:打开数据采集与处理系统的软件界面,确保系统能够正常接收并处理CM-800α传输的数据。
3.2 实时监测
观察数据:通过软件界面实时观察脱脂溶液的浓度数据,确保数据稳定且准确。
记录数据:定期或按需记录浓度数据,为后续分析提供数据支持。
异常处理:当浓度数据超出预设范围时,立即采取相应措施进行处理,如调整生产工艺参数、更换原料等。
3.3 数据处理与分析
数据汇总:将实时监测到的浓度数据进行汇总,形成时间序列数据。
趋势分析:通过数据分析软件对时间序列数据进行趋势分析,了解脱脂浓度的变化趋势及可能的影响因素。
报警记录:记录报警事件的发生时间、浓度值及处理方式,为后续改进提供依据。
3.4 系统维护与优化
定期校准:定期对CM-800α进行校准,确保测量精度始终满足要求。
清洁保养:定期对传感器及数据采集与处理系统进行清洁保养,确保系统能够长期稳定运行。
软件升级:根据实际需求及软件供应商提供的更新信息,对数据采集与处理系统进行软件升级,提升系统性能。
故障排查与修复:当系统出现故障或异常时,及时进行故障排查与修复工作,确保系统能够迅速恢复正常运行。
4. 方案评估与改进阶段
4.1 效果评估
对比检测精度:将CM-800α的检测结果与人工检测结果进行对比,评估检测精度的提升情况。
生产效率提升:统计方案实施前后的生产效率数据,评估方案对生产效率的提升效果。
成本节约:计算方案实施前后在人力、物力等方面的成本节约情况,评估方案的经济效益。
4.2 问题反馈与改进
收集反馈意见:通过问卷调查、座谈会等方式收集操作人员对CM-800α及整个方案的反馈意见。
分析存在问题:对收集到的反馈意见进行分析,找出存在的问题及潜在改进点。
制定改进措施:针对存在的问题制定具体的改进措施,如优化操作流程、提升系统稳定性等。
持续改进与优化:将改进措施付诸实施,并持续跟踪方案运行情况,不断优化与完善方案。
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